소프트웨어융합대학 - 소프트웨어융합대학

  • 조교수 소프트웨어 공학
  • 차수영
    Lab 소프트웨어 분석 연구실

관심분야

소프트웨어 테스팅, 프로그램 분석

학력

  • Ph.D. in Computer Science and Engineering, Korea University

학술지 논문

  • (2022)  Enhancing Dynamic Symbolic Execution by Automatically Learning Search Heuristics.  IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING.  48,  9

학술회의논문

  • (2023)  Learning Seed-Adaptive Mutation Strategies for Greybox Fuzzing.  International Conference on Software Engineering.  오스트레일리아
  • (2022)  SymTuner: Maximizing the Power of Symbolic Execution by Adaptively Tuning External Parameters.  International Conference on Software Engineering.  미국

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